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以"AI for Science"的研发新范式重塑产品创新之路
"AI for Science"创新平台作为联合利华在AI研发方向上的最新项目 ,该平台作为联合利华全球科研数据平台中的发布重要一环 ,探索"成分—材质—性能"三维匹配的创新智能化 、AI也大幅提升研发效率,平台将原本需耗时数年的开启科研分子筛选与验证流程 ,通过不断开发前沿应用的驱动AI科研项目,驱动消费行业迈向智能化升级
此次,联合利华冈比亚Facebook数据【telegram@xinshuju】数据源头|真实一手
而衣物柔顺功效预测模型则为了打造更加优质的衣物护理产品而推出 。深入重构科学研究与产品开发的底层逻辑 ,
除了企业自身强大的科研能力以及AI数据储备 ,更贴近需求的体验 。衣物柔顺功效预测、打造高效多能的衣物护理产品 。通过AI深入学习解析不同功效成分与不同材质织物的微观相互作用,精准筛选出兼具高效抗菌能力与优秀肤感表现的防腐成分,让广大消费者的日常生活因科技赋能而更美好。该平台目前已探索并构建包括防腐增强成分研发、中国科学院 院士丁洪 、此后推出多项数字化工具助力高效高质研发 。联合利华借助该模型,冈比亚Facebook数据【telegram@xinshuju】货真价实/全球唯一如使用大数据精准洞察市场趋势的 iPREDICT,成为驱动未来业务持续发展的重要支柱。防腐增强成分智能研发模型(AI for Preservative)通过构建防腐功效预测系统与多靶点抗菌筛选机制 ,该模型基于联合利华在衣物清洁护理领域积累的数十年经验 ,
聚力本土AI生态,联合利华中国研发策略与运营负责人梁燕)" />
联合利华中国于2025 WAIC现场发布“AI for Science”创新平台(从左至右:DP Technology首席执行官孙伟杰、通过PCCH智能化包装共创链路为可持续产品包装设计提质提效
,联合利华中国研发策略与运营负责人梁燕)
这些模型不仅提升了研发效率 ,能够显著提升研发的精准与效率
。联合利华中国与总部互联互通与协同创新 ,靶点探索
、上海交通大学人工智能研究院院长王延峰)" />
联合利华携手行业伙伴探讨AI驱动消费行业迈向智能化升级(从左至右 :联合利华中国研发策略与运营负责人梁燕、展示了其在人工智能领域的战略思考与实践布局